2025/02/22 2

마무리 하며

혼공단 13기 완주! ㅊㅋㅊㅋ~~     개인적으로 좋았던 점은,일단 무조건 혼자 공부하는 것보다 강제성이 있다는 점 이었다. 그리고 기본 숙제가 힘들지 않고, 책을 펴 보기라도 했다면 쉽게 할 수 있는 활동들 이었다.자신이 추가적으로 더 공부가 하고 싶다면 할 수 있는 추가 숙제도 있다는 점 또한 좋았다.  자신이 공부한 기록을 남겨두는 것 또한 뿌듯한 일이었다.공부를 하는 데에 작은 동기부여가 되어 주었다! 또 나는 피드백이라던가, 아무튼 내가 한 것에 대해 반응을 얻는 것이 좋기 때문에 (관종...)매일 혼공족장님이 코멘트 남겨주시는 것을 보는 것도 소소한 재미였다!   다음에도 기회가 된다면 또 참여하고 싶다...

[혼공머신] 6주차_딥러닝

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝        숙제  어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수는 몇 개인가요? ① 1000개② 1001개③ 1010개④ 1100개  풀이:밀집층 10개 x 입력 100개 = 1000개의 가중치가 있고,뉴런마다 1개의 절편이 있으므로 1000 + 10 = 1010개 답은 ③번!        인공 신경망: 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만든 머신러닝 알고리즘. 신경망은 기존의 머신러닝 알고리즘으로 다루기 어려웠던 이미지, 음성, 텍스트 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하면서 크게 주목받고 있음.텐서플로: 구글이 만든 딥러닝 라이브러리. CPU와 GPU를 사용해 인공 신경망 모델을 효율적으로 훈련하며 모델 구축과 서..